工業(yè)大數據是互聯(lián)網(wǎng)、大數據和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結合的產(chǎn)物，是中國制造2025、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等國家戰略在企業(yè)的落腳點(diǎn)。對于制造業(yè)而言，了解行業(yè)大數據產(chǎn)生的背景，歸納行業(yè)大數據的分類(lèi)和特點(diǎn)，從數據流推動(dòng)本身價(jià)值創(chuàng )造的視角看待、重造工業(yè)價(jià)值流程，將具有很強的現實(shí)意義。那工業(yè)大數據將如何改變制造業(yè)呢？ 

精度更高

高成功率的制造是制造商的核心競爭力，在大數據出現之前，最好的方法是投資更好的設備，或對員工進(jìn)行更好的培訓，但都無(wú)法太大的減少失敗率帶來(lái)的額外損失。然而，使用大數據，制造商可以使用計算機程序來(lái)優(yōu)化流程，并更加巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤產(chǎn)生。

產(chǎn)量更高

大多數制造商購買(mǎi)原材料并制造成品，他們銷(xiāo)售價(jià)格高過(guò)制造成本。在該系統中，制造商可以獲得更高的收益(每個(gè)成品使用的原材料越少)，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產(chǎn)量，并有機會(huì )改進(jìn)其運營(yíng)方法，生產(chǎn)產(chǎn)品獲得更多的利潤。 

更好的預測

制造商可以根據各種情況預先判斷需要生產(chǎn)多少產(chǎn)品，淡季的時(shí)候減少生產(chǎn)量，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地掌握這種供需關(guān)系的變化，因此可以在最有價(jià)值的生產(chǎn)條件下進(jìn)行生產(chǎn)。 

預測和判斷蹤供應商的產(chǎn)品優(yōu)劣

制造商也可以使用大數據跟蹤供應商的優(yōu)劣。例如，如果供應商提供劣質(zhì)產(chǎn)品比例較高，通過(guò)大數據計算證明這些事情，就可以確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。 

更高的可追溯性

大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產(chǎn)過(guò)程中以及生產(chǎn)階段有多少損失?給定批次產(chǎn)量多少，目前存儲在哪里?運送需要多長(cháng)時(shí)間，一旦需要運送，產(chǎn)品在哪里?大數據可幫制造商跟蹤生產(chǎn)和交付的所有這些階段，并提供對可能效率低的領(lǐng)域的洞察和分析。

高級自定義工作

大數據顯示，通過(guò)在以往的努力中獲取數據并創(chuàng )造更好地利用原材料的方法，有可能創(chuàng )建高級定制工作。它也可以幫助制造商采取逆向工程，為熟悉的問(wèn)題提出新的解決方案。 

投資回報率和運營(yíng)效率
大數據使制造商能夠更深入地了解其運營(yíng)的真正效率，以及升級時(shí)產(chǎn)生的投資回報率(ROI)，例如新設備或新的廣告策略。

大數據為傳統工業(yè)帶來(lái)新的增長(cháng)點(diǎn)，同時(shí)也對工業(yè)制造商帶來(lái)了新的挑戰和壓力，這對制造商意味著(zhù)什么?

更高的盈利能力

傳統制造業(yè)受到原材料成本和生產(chǎn)限制等因素的限制，而大數據的降臨，讓每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節得更多的收益，極大的較少了成本，企業(yè)主能夠利用這些機會(huì )，賺取更多的收入。 

更大的競爭壓力

隨著(zhù)制造商采用大數據戰略，競爭對手感受到采取類(lèi)似甚至更好的方法的壓力。越來(lái)越多的競爭迫使越來(lái)越多的傳統制造商升級內部系統，因此未來(lái)的技術(shù)發(fā)展將會(huì )越來(lái)越活躍。 

對新角色的需求

精益的數據應用程序對外部人員或不熟悉數據分析的人員來(lái)說(shuō)具有極大的挑戰性。新技術(shù)令人印象深刻，但他們要求有足夠知識和經(jīng)驗的人來(lái)實(shí)施和管理它們。因此，制造商需要專(zhuān)業(yè)的人或者公司來(lái)協(xié)助完成這些變化。

目前來(lái)看，越來(lái)越多的傳統制造業(yè)也隨著(zhù)大數據的普及在不斷的進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級，在競爭激烈的新時(shí)代，大數據給制造業(yè)帶來(lái)的改變或許會(huì )引領(lǐng)新的工業(yè)革命。